DQN Plays Breakout est un projet d’intelligence artificielle appliquée au jeu vidéo, dans lequel un agent apprend de façon autonome à jouer à Breakout à l’aide de l’apprentissage par renforcement profond. L’objectif du projet est de permettre à une intelligence artificielle de prendre des décisions en temps réel à partir de l’image du jeu, sans […]
Dans le cadre du IA Hack des 28 et 29 mars 2026, notre équipe a développé une solution d’intelligence artificielle capable d’analyser des enregistrements audio marins afin de classifier différentes espèces et de détecter des appels dans des fichiers plus longs. Ce projet nous a permis d’obtenir la deuxième place du hackathon. L’objectif du projet […]
Ce projet consiste à réaliser de l’augmentation de données (data augmentation) sur un jeu d’images de chats et de chiens afin d’améliorer la performance et la robustesse d’un modèle de classification d’images. L’objectif principal est d’augmenter artificiellement la taille et la diversité du dataset sans devoir collecter de nouvelles images. Cette approche permet de réduire […]